智能制造核心问题与痛点之一:生产中有哪些产品缺陷?

智能制造核心问题与痛点之一:生产中有哪些产品缺陷?

现在人工智能的应用越来越普及,是追随还是引领?这是一个问题。萨克米选择一条与众不同,属于自己的道路。自主研发创新应用程序CLASSY-AI锚定制造业中的核心问题和痛点之一:“我们的生产中有哪些产品缺陷?”

与依赖商业人工智能数据库来解决单个无关联异常检测任务的标准方案不同,在人工智能领域掌握的一系列专业知识,使萨克米 CLASSY-AI 不仅是生产中的一个质检工具,更是生产中的工作伙伴和得力助手。更智能更全面的智检方案,其价值远远超出直接经济成本,本质是品牌价值的提升。

四年前推出CLASSY-AI时,其受众目标是质检人员,他们专注于一项任务:找到不合格的产品并确保批次质量与合规。但游戏的规则已经改变。

如今,瓶盖和瓶坯生产线更聚焦产品的自动反馈。得益于先进的传感器和智能系统,生产设备不再仅仅是被动的参与者——它们实时学习、调整和优化流程。

CLASSY-AI,改变了游戏规则。无需工作人员对数据或技术进一步解读,可以自动命名缺陷并识别投料偏移。可立即访问,简单迅速和高效可靠。搭载CLASSY-AI视检设备不仅优化CCMIPS的运行性能,其极简高效生产模式持续为用户创造新的价值。

四年前CLASSY-AI的发布是萨克米突破技术边界的大胆尝试。今天,证明当时判断和决策的准确及重要。

CLASSY-AI不仅仅是一个概念
经过大量内测,已经在一些客户工厂完成安装和运行。集成全新异常检测算法,更易于识别产品缺陷和监测加工过程中的投料偏移。经过一年的测试阶段,得到了客户非常积极的反馈。

主要优势:
  • 大幅减少错误剔除
  • 更快地识别根本原因
  • 优化设备设置时间和提高生产稳定性
  • 减少对专业人员进行数据解读的依赖
借助CLASSY-AI,萨克米不仅带来实实在在的创新应用,也让技术更有价值。

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